support

Не скрою — само понятие супервизии пришло в мою жизнь не так давно. Это может казаться странным, но познавая азы психологии в университете я так ни разу и не столкнулась с этим термином. А когда все-таки узнала о существовании супервизии наконец с облегчением вздохнула — теперь все стало на свои места и психотерапия из зыбкого рискованного мероприятия в моем сознании превратилась чуть ли не в точную науку.

Итак, кто же такой супервизор? По-простому этого человека можно назвать учителем, консультантом или наставником. В направлении транзактного анализа, например, считается нормальным иметь много таких наставников — помощь каждого из которых необходима специалисту (супервизанту) в области компетенции супервизора.

Когда же нужна такая помощь? Вот примерный список подобных ситуаций:

  • Психотерапевт впервые сталкивается с определенной темой в своей практики и ему необходим совет более опытного специалиста
  • Начинающий психотерапевт хочет быть уверенным, что правильно применяет свои знания
  • Специалист столкнулся в работе с близкой для себя темой и не хочет, чтобы его личный опыт негативно влиял на ход терапии
  • У терапевта появились вопросы в смежных областях (психиатрия, медицина, фармакология, юриспруденция, педагогика и т.д.) и ему нужна консультация в этой сфере
  • Психотерапевт испытывает трудности в работе и ему нужен взгляд со стороны
  • Специалист планирует свой профессиональный рост, повышение квалификации или прохождение сертификации и ему нужен советник на этом пути

И этот список еще можно долго продолжать. При этом кроме супервизий — встреч с более опытным специалистом, широко практикуются интервизии — групповые встречи психотерапевтов для обсуждения своей практики и обмена опытом.

На каждом этапе роста психотерапевта профильные организации определяют минимальное соотношения практики и супервизий — это дает необходимую поддержку и своеобразную страховку специалистам. Так что во время работы за спиной каждого психотерапевта стоит профессиональное сообщество, опытные помощники и коллеги, а это минимизирует риск ошибок и неоптимальных решений и способствует максимальной продуктивности. По-моему, хорошая новость!